📰Сокращения в Microsoft затронули команду Faster CPython
По информации от Python core developer'а Бретта Кэннона (Brett Cannon), Microsoft провела волну сокращений, в результате которой из компании ушли три ключевых участника проекта Faster CPython: 📍 Mark Shannon — технический лидер проекта Faster CPython и один из его инициаторов 📍 Eric Snow — core-девелопер CPython и автор идеи подмодуля subinterpreters 📍 Irit Katriel — одна из ведущих разработчиц в области исключений и трассировки в Python
🐍Что такое Faster CPython
Faster CPython — это проект, стартовавший с релиза Python 3.11 при поддержке Microsoft, цель которого — повысить производительность интерпретатора Python, сохранив совместимость с существующим кодом. Благодаря работе команды, Python 3.11 и 3.12 получили значительный прирост скорости (до 25–60% в отдельных сценариях).
🤔Что это значит для сообщества
📍 Потеря ключевых инженеров ставит под вопрос будущее темпа развития Faster CPython. 📍 Однако сам проект открыт и интегрирован в официальный CPython, а значит — работа продолжится под эгидой Python Software Foundation и сообщества. 📍 Многие выразили поддержку уволенным разработчикам — их вклад в Python остается фундаментальным.
💬 Что вы думаете об этих изменениях в команде Faster CPython? Как это скажется на будущем Python?
📰Сокращения в Microsoft затронули команду Faster CPython
По информации от Python core developer'а Бретта Кэннона (Brett Cannon), Microsoft провела волну сокращений, в результате которой из компании ушли три ключевых участника проекта Faster CPython: 📍 Mark Shannon — технический лидер проекта Faster CPython и один из его инициаторов 📍 Eric Snow — core-девелопер CPython и автор идеи подмодуля subinterpreters 📍 Irit Katriel — одна из ведущих разработчиц в области исключений и трассировки в Python
🐍Что такое Faster CPython
Faster CPython — это проект, стартовавший с релиза Python 3.11 при поддержке Microsoft, цель которого — повысить производительность интерпретатора Python, сохранив совместимость с существующим кодом. Благодаря работе команды, Python 3.11 и 3.12 получили значительный прирост скорости (до 25–60% в отдельных сценариях).
🤔Что это значит для сообщества
📍 Потеря ключевых инженеров ставит под вопрос будущее темпа развития Faster CPython. 📍 Однако сам проект открыт и интегрирован в официальный CPython, а значит — работа продолжится под эгидой Python Software Foundation и сообщества. 📍 Многие выразили поддержку уволенным разработчикам — их вклад в Python остается фундаментальным.
💬 Что вы думаете об этих изменениях в команде Faster CPython? Как это скажется на будущем Python?
From the Files app, scroll down to Internal storage, and tap on WhatsApp. Once you’re there, go to Media and then WhatsApp Stickers. Don’t be surprised if you find a large number of files in that folder—it holds your personal collection of stickers and every one you’ve ever received. Even the bad ones.Tap the three dots in the top right corner of your screen to Select all. If you want to trim the fat and grab only the best of the best, this is the perfect time to do so: choose the ones you want to export by long-pressing one file to activate selection mode, and then tapping on the rest. Once you’re done, hit the Share button (that “less than”-like symbol at the top of your screen). If you have a big collection—more than 500 stickers, for example—it’s possible that nothing will happen when you tap the Share button. Be patient—your phone’s just struggling with a heavy load.On the menu that pops from the bottom of the screen, choose Telegram, and then select the chat named Saved messages. This is a chat only you can see, and it will serve as your sticker bank. Unlike WhatsApp, Telegram doesn’t store your favorite stickers in a quick-access reservoir right beside the typing field, but you’ll be able to snatch them out of your Saved messages chat and forward them to any of your Telegram contacts. This also means you won’t have a quick way to save incoming stickers like you did on WhatsApp, so you’ll have to forward them from one chat to the other.
That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.
Библиотека питониста | Python Django Flask from fr
